Während der Corona-Pandemie bestand ein akuter Bedarf, die Luftqualität in Klassen- und Besprechungsräumen einfach und zuverlässig zu überwachen, um das Infektionsrisiko durch rechtzeitiges Lüften zu reduzieren. Gleichzeitig kamen zahlreiche neue Sensoren für unterschiedliche Einsatzszenarien wie CO₂-Konzentration, Temperatur oder Luftfeuchtigkeit zum Einsatz, deren Daten über moderne LoRaWAN-Technologie bereitgestellt wurden. Gesucht war eine Lösung, die diese Informationen verständlich aufbereitet, Nutzerinnen und Nutzer bei kritischen Grenzwerten automatisch benachrichtigt und sich unkompliziert in den Schul- und Arbeitsalltag integrieren lässt. Einfache Raumwechsel per QR-Code, ein sicherer, individueller Zugriff sowie die Umsetzung innerhalb eines außergewöhnlich kurzen Projektzeitraums von nur rund einem Monat stellten zusätzliche Herausforderungen dar.
Entstanden ist eine mobile Anwendung, die Lehrkräften in Schulen und Mitarbeitenden in Unternehmen aktuelle Informationen zur Raumtemperatur, Luftfeuchtigkeit und CO₂-Konzentration direkt auf dem Smartphone bereitstellt. Die Sensordaten werden über LoRaWAN erfasst, in einem Backend-System verarbeitet und über eigens entwickelte Schnittstellen an die App übermittelt. Mithilfe von QR-Codes lassen sich Räume schnell hinzufügen und wechseln, während mehrstufige Push-Benachrichtigungen automatisch zum Lüften auffordern, sobald definierte CO₂-Grenzwerte überschritten werden. Durch die Kombination aus intelligenter Sensorik, sicherer Authentifizierung und einer intuitiven Nutzerführung entstand innerhalb kürzester Zeit eine niedrigschwellige Lösung, die Schulen und Unternehmen in einer herausfordernden Phase wirkungsvoll unterstützte und gleichzeitig die Grundlage für die spätere Integration weiterer Sensordaten schuf.
Die Sensor-App zeigt, wie digitale Lösungen in kurzer Zeit einen konkreten Mehrwert schaffen können. Durch die intelligente Verknüpfung von IoT-Sensorik, automatisierten Benachrichtigungen und einer intuitiven App entstand eine praxistaugliche Lösung, die in einer herausfordernden Zeit Orientierung bot und zugleich die Grundlage für zukünftige sensorbasierte Anwendungen legte.
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